TensorFlow机器学习入门教程
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本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow的原理和应用。课程一共分为7章。第1-5章为第介绍了深度学习与TensorFlow基础，包含人工智能与TensorFlow的关系、开发环境的搭建、TensorFlow编程基础、基本开发步骤、识别手写数字等。第5-7章介绍了深度学习基础——神经网络的基础模型，如单个神经元、多层神经元、卷积神经网络等。
