OpenCV计算机视觉入门与实战教程-我要自学网

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深度学习工程师、算法工程师、图像处理工程师

掌握opencv的基础操作，实现对图片的处理，例如图像的腐
蚀、轮廓检测等。并加入实战案例，例如信用卡识别、文档
OCR识别、全景图融合、答题卡识别等。

课程从图像和视频的理论到实战教学，带你手写代码，实现
项目。教程特点：丰富的课件、完整的课程代码，更有利于
学生的理解。可以帮助学生快速掌握计算机视觉技能。

学习本门课程之前需要基础吗？

答：需要的，在本门课程学习之前，需要掌握python的基础语言，
numpy的使用。

不用pycharm，我用eclipse可以吗？

答：可以的，pycharm只是一个编写代码的工具，你可以用任何一
款编写代码的软件，只要python解释器相同，都是没问题的。

opencv有多个版本，该学哪个版本呢？

答：建议按照课程的3.4.2版本来学习，如果你已经使用了其他的
版本也是完全可以的，不同版本之间几乎不受影响。

opencv只能对图片进行处理么？

答：也可以对视频处理、摄像头进行实时处理。但不能对音频进行
处理。

opencv可以读取摄像头识别么？

答：是可以的。通过VideoCapture即可打开摄像头，然后按帧来读
取摄像头拍摄的画面，即可实现人脸识别、物体检测、手势识别等。

opencv必须要用python编程语言么？

答：OpenCV支持 C++， Python，Java，JS等语言。学什么语言
主的SDK主要是看你想从事哪里方向。如果从事人工智能方向，建
议使用python语言。如果是嵌入式开发建议使用C++。

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课程简介

课程使用python编程讲解计算机视觉，包含图片处理和视频处理。涉及图像基础操作，阈值处理与平滑处理、图像形态学、图像边缘检测、轮廓检测、图像金字塔、光流估计等。