超全 Stable Diffusion 常用模型推荐（含网盘下载链接）
推荐模型适用于Stable Diffusion webUI 、ComfyUI、 ForgeUI
所有模型演示与实操落地均可在以下两门课程中学习
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StableDiffusion Comfyui视频教程?www.51zxw.net/List.aspx?cid=1403
一、checkpoints大模型
1、SD1.5版本大模型
1. SD1.5官方基础大模型：v1-5-pruned-emaonly.safetensors
出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。
2. SD1.5官方基础大模型：v1-5-pruned.ckpt
3. SD1.5官方基础修复大模型：sd-v1-5-inpainting.ckpt
4. 写实大模型：
realisticVisionV51_v51VAE.safetensors
Realistic_Vision_V5.1-inpainting.safetensors 修复版本
较火的写实模型，制作真是照片效果。
5. 适合动漫风格的大模型：revAnimated_v122EOL.safetensors
6. 国风大模型：3Guofeng3_v34.safetensors
7. Dreamshape LCM大模型：LCM_Dreamshaper_v7_4k.safetensors
LCM全称Latent Consistency Models（潜在一致性模型），可以通过几步推理合成高分辨率图像。
8. 迪士尼皮克斯风格大模型：disneyPixarCartoon_v10.safetensors
9. 麦橘写实大模型：majicmixRealistic_v7.safetensors
适合制作亚洲漂亮女孩图片。
10. 美娜混合大模型：meinamix_meinaV11.safetensors
11. 虚幻写实大模型：dreamshaper_8.safetensors
12. 万象熔炉大模型：AnythingXL_v50.safetensors
适合制作二次元图像。
2、SDXL版本大模型
1. SDXL1.0官方基础模型：sd_xl_base_1.0.safetensors
出图效果差，一般不用来作图。主要用来模型训练、模型融合，出图演示。
2. SDXL1.0官方refiner模型：sd_xl_refiner_1.0.safetensors
官方sd_xl_base_1.0.safetensors模型配套的refiner，主要用来演示操作。后续的SDXL基本不需要使用refiner模型。
3. SDXL写实大模型：realvisxlV40_v40Bakedvae.safetensors
4. SDXL turbo模型：sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
Turbo模型 是一种快速生成文本到图像的模型。
5. SDXL lightning模型：sdxl_lightning_4step.safetensors
SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像。
6. 巨无霸写实模型V8：juggernautXL_v8Rundiffusion.safetensors
巨无霸写实模型V9：juggernautXL_v9Rundiffusionphoto2.safetensors
7. 亚洲人像模型：sdxl10ArienmixxlAsian_v45Pruned.safetensors
8. 动漫主题模型：animagineXLV31_v31.safetensors
9. 虚幻写实大模型：dreamshaperXL_lightningDPMSDE.safetensors
dreamshaperXL_alpha2Xl10.safetensors
3、SD3.0版本大模型
1. 官方SD3大模型：sd3_medium.safetensors
不含文本编码器，仅包含 MMDiT 和 VAE 权重，SD.Next 将根据需要自动加载 CLiP 模型
4、SD Audio版本模型
音频生成模型
1 .：https://pan.baidu.com/s/1SjQb9J5due_OR77iSbZzEA?pwd=yb8i
5、FLUX版本大模型
1. FLUX dev 压缩版本：flux1-dev-fp8.safetensors
二、Unet模型
1、SD1.5版本Unet模型
2、SDXL版本Unet模型
3、FLUX版本Unet模型
2. ：flux1-fill-dev.safetensors
三、VAE模型
1、SD1.5版本VAE模型
1. vae-ft-ema-560000-ema-pruned.ckpt
2. vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt
5. 适合漫画风格的VAE：kl-f8-anime2.ckpt
2、SDXL版本VAE模型
1. SDXL官方配套VAE模型：sdxl_vae.safetensors
2. ：vae_transparent_decoder.safetensors
3、FLUX版本VAE模型
1. ：ae.safetensors
四、Clip文本编码模型
1. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipG.safetensors
2. stableDiffusion3SD3_textEncoderClipL.safetensors
3. stableDiffusion3SD3_textEncoderT5E4m3fn.safetensors
6. ：t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
7. ：clip-vit-large-patch14.safetensors.safetensors
五、clip_vision图像编码模型
1. ：CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors
2. ：CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
3. ：sigclip_vision_patch14_384.safetensors
六、LoRA模型
1、SD1.5版本LoRA模型
1. 工笔画风格LoRA：MoXinV1.safetensors
2. 盲盒风格LoRA：blindbox_v1_mix.safetensors
3. 汉服风格LoRA：https://pan.baidu.com/s/13H-bjYK2nJ1zi2vg8Iw_ig?pwd=mtem
4. 添加细节LoRA：more_details.safetensors
5. 霓虹效果LoRA：CyberPunkAI.safetensors
6. 龙元素LoRA：dragon_real_base_V1.safetensors
7. 科幻风格LoRA：XSArchi_127.safetensors
8. 宫崎骏风格LoRA：Miyazaki.safetensors
2、SDXL版本LoRA模型
1. lightningLoRA模型：sdxl_lightning_4step_lora.safetensors
SDXL-Lightning 是一种闪电般快速的文本到图像生成模型。它可以通过几个步骤生成高质量的 1024px 图像
3. ：cutedoodle_XL-000012.safetensors
4. ：outdoor-product-photography-SDXL.safetensors
5. ：xl_more_art-full_v1.safetensors
6. ：Designer_BlindBox-000015.safetensors
3、FLUX版本LoRA模型
1. ：Brand_Marks_-_Logo_Icon_Symbol.safetensors
2. ：cartoon_logo_flux_lora.safetensors
4. ：Graffiti_Logo_Style_Flux.safetensors
5. ：logomaker1024-000008.safetensors
6. ：VibrantTech3D_v1.safetensors
7. ：CharacterDesign-FluxV2.safetensors
8. ：FluxMythP0rtr4itStyle.safetensors
9. ：aidmaRealisticPeoplePhotograph-FLUX-V0.2.safetensors
10. ：OB拍立得人像摄影Instant camera portrait photography V2.0.safetensors
11. ：zyd232_Hanfu_Flux1D_Ming_PiFeng_v1_0.safetensors
七、IC-LoRA模型
In-Context LoRA(IC-LoRA)的核心概念是将条件图像和目标图像拼接成一张合成图像，同时使用自然语言来定义任务。这种方法可以无缝适应各种应用。
1、SD1.5版本IC-LoRA模型
2、SDXL版本IC-LoRA模型
3、FLUX版本IC-LoRA模型
1. ：Migration_Lora_cloth.safetensors 功能：持续的衣物迁移 高精度地在参考图像之间传递服装风格。
八、LyCORIS模型
1、SD1.5版本LyCORIS模型
1. 微缩世界LyCORIS模型：miniature_V1.safetensors
九、Embedding嵌入式模型
1、SD1.5版本Embedding模型
1. 负嵌入Embedding：EasyNegative.safetensors
使用率极高的一款负面提示词 embedding 模型，可以有效提升画面的精细度。适合动漫大模型。
2. 负嵌入Embedding：ng_deepnegative_v1_75t.pt
适合实写大模型
3. 正嵌入年龄滑块Embedding：
十、Hypernetwork超网络模型
1、SD1.5版本Hypernetwork模型
1. 可爱图标：Toru8pWavenChibi_wavenchibiV10b.pt
十一、Controlnet模型
1、SD1.5版本Controlnet模型
1. 重上色Controlnet模型：ioclab_sd15_recolor.safetensors
2. ip-adapter Controlnet模型：ip-adapter_sd15.pth
3. t2iadapterControlnet模型：
4. ：control_v11e_sd15_ip2p.pth
5. ：control_v11e_sd15_shuffle.pth
6. ：control_v11f1e_sd15_tile.pth
7. ：control_v11f1p_sd15_depth.pth
8. ：control_v11p_sd15_canny.pth
9. ：control_v11p_sd15_inpaint.pth
10. ：control_v11p_sd15_lineart.pth
11. ：control_v11p_sd15_mlsd.pth
12. ：control_v11p_sd15_normalbae.pth
13. ：control_v11p_sd15_openpose.pth
14. ：control_v11p_sd15_scribble.pth
15. ：control_v11p_sd15_seg.pth
16. ：control_v11p_sd15_softedge.pth
17. ：control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth
2、SDXL版本Controlnet模型
1. ：control_instant_id_sdxl.safetensors
2. ：ip-adapter_instant_id_sdxl.bin
3. ：xinsircontrolnet-openpose-sdxl-1.0.safetensors
4. ：control-lora-canny-rank256-SDXL.safetensors
5. ：control-lora-depth-rank256-SDXL.safetensors
6. ：control-lora-recolor-rank256-SDXL.safetensors
7. ：control-lora-sketch-rank256-SDXL.safetensors
8. ：t2i-adapter-canny-sdxl-1.0.safetensors
9. ：t2i-adapter-depth-midas-sdxl-1.0.safetensors
10. ：t2i-adapter-depth-zoe-sdxl-1.0.safetensors
11. ：t2i-adapter-lineart-sdxl-1.0.safetensors
12. ：t2i-adapter-openpose-sdxl-1.0.safetensors
13. ：t2i-adapter-sketch-sdxl-1.0.safetensors
14. ：ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
15. ：ip-adapter_sdxl.safetensors
16. ：CN-anytest_v4-marged.safetensors
17. ：depth_anything_vitl14.pth
3、FLUX版本Controlnet模型
2. ：flux-canny-controlnet-v3.safetensors
3. ：FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Betal.safetensors
4. ：flux_dev_openpose_controlnet.safetensors
十二、sam模型
1、sam模型
2、sam2模型
Segment Anything Model 2 (SAM 2)是解决图像和视频中可提示的视觉分割问题的基础模型。
1. ：sam2.1_hiera_large-fp16.safetensors
十三、其他语义分割模型
一个与图像解析或语义分割相关的模型文件，通常用于人体解析、场景解析等任务。它可能是基于 ParseNet 或其他类似架构的预训练模型。
十四、groundingdino模型
1. groundingdino_swinb_cogcoor.pth
2. groundingdino_swint_ogc.pth
十五、GFPGAN模型
3. ：GFPGANv1.3.pth
十六、Codeformer
十七、面部检测模型
1. detection_Resnet50_Final.pth
十八、SVD模型
Stable Video Diffusion (SVD) 模型系列，是由 Stability AI 开发的一种基于扩散模型（Diffusion Model）的视频生成模型，能够从单张图像生成高质量的视频。
十九、Zero123模型
Stable Zero123 是由 Stability AI 开发的一种基于 Zero123 技术的图像生成模型，专门用于从单张图像生成高质量的多视角 3D 物体视图
二十、layerdiffuse模型
1、SD1.5版本layerdiffuse模型
1. ：layer_sd15_fg2bg.safetensors
2. ：layer_sd15_joint.safetensors
3. ：layer_sd15_vae_transparent_decoder.safetensors
2、SDXL版本layerdiffuse模型
1. ：layer_xl_bg2ble.safetensors
2. ：layer_xl_bgble2fg.safetensors
3. ：layer_xl_fg2ble.safetensors
4. ：layer_xl_fgble2bg.safetensors
5. ：layer_xl_transparent_attn.safetensors
6. ：layer_xl_transparent_conv.safetensors
二十一、antelopev2模型
1. ：1k3d68.onnx
2. ：2d106det.onnx
3. ：genderage.onnx
4. ：glintr100.onnx
二十二、brushnet模型
2. ：segmentation_mask.safetensors
二十三、Fooocus模型
二十四、IPAdapter模型
1、SD1.5版本IPAdapter模型
1. ：ip-adapter_sd15.safetensors
2. ：ip-adapter_sd15_light_v11.bin
3. ：ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors
4. ：ip-adapter-full-face_sd15.safetensors
5. ：ip-adapter-plus_sd15.safetensors
6. ：ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors
2、SDXL版本IPAdapter模型
1. ：ip-adapter_sdxl.safetensors
2. ：ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors
3. ：ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
4. ：ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors
3、FLUX版本IPAdapter模型
二十五、LaMa模型
基于傅里叶卷积的分辨率稳健大型掩模修复
1. ：big-lama.pt
二十六、MAT模型
二十七、Gligen模型
GLIGEN 在现有的预训练文本到图像扩散模型的基础上构建并扩展其功能，使其能够根据参考输入进行条件生成。
1. ：gligen_sd14_textbox_pruned.safetensors
二十八、UnCLIP模型
UnCLIP 的主要功能是通过文本描述生成高质量的图像。它结合了 CLIP 的文本-图像对齐能力和扩散模型（Diffusion Model）的图像生成能力，能够生成与文本描述高度匹配的图像
二十九、llava模型
三十、wd-v1-4模型与模型字典
1. ：wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.onnx
2. ：wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.csv 字典
3. ：wd-v1-4-moat-tagger-v2.onnx
4. ：wd-v1-4-moat-tagger-v2.csv 字典
三十一、TripoSR模型
TripoSR 是由 Stability AI 和 Tripo AI 合作开发的快速前馈 3D 生成模型。
三十二、AnimateDiff模型
1、Motion modules模型
1. ：v3_sd15_mm.ckpt
2、Motion LoRAs模型
3. ：v2_lora_RollingAnticlockwise.ckpt
4. ：v2_lora_RollingClockwise.ckpt
三十三、InsightFace模型
InsightFace是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱，主要基于PyTorch和MXNet。
1、inswapper模型
2、buffalo_l模型
InsightFace 发布的 buffalo_l 面部检测和识别模型
1. ：1k3d68.onnx
2. ：2d106det.onnx
3. ：det_10g.onnx
4. ：genderage.onnx
5. ：w600k_r50.onnx
三十四、IC-Light模型
IC-Light全称“Imposing Consistent Light”，是一个操纵图像照明的项目
1. ：iclight_sd15_fbc.safetensors
2. ：iclight_sd15_fc.safetensors
三十五、RMBG 模型
RMBG 是我们最先进的背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。
三十六、SUPIR模型
1. ：SUPIR-v0F.ckpt
模型实操案例：ComfyUI 模糊图像变清晰
三十七、BiRefNet模型
目前较好用的开源可商用背景抠除模型
1. ：COD.safetensors 一种用于隐蔽目标检测（COD）的预训练模型。
2. ：DIS.safetensors 一种用于二分图像分割（DIS）的预训练模型。
3. ：DIS-TR_TEs.safetensor.safetensors 具有大量数据集的预训练模型。
4. ：General.safetensors 用于一般用例的预训练模型。
5. ：General-Lite.safetensors 用于一般用例的轻量级预训练模型。
6. ：General-Lite-2K.safetensors 用于一般用例的轻量级预训练模型，适用于高分辨率图像。 (最佳分辨率2560x1440).
7. ：HRSOD.safetensors 一种用于高分辨率显著目标检测（HRSOD）的预训练模型。
8. ：Matting.safetensors 一种使用无trimap matting的预训练模型。
9. ：Portrait.safetensors 人物肖像预训练模型。
模型实操案例：ComfyUI 一键抠图
三十八、CatVTON模型
1. ：CatVTON
模型实操案例：ComfyUI 一键换装
三十九、Redux模型
FLUX Redux 是用于生成图像变化的所有 FLUX基础模型的适配器。给定一个输入图像，FLUX Redux 可以重现略有变化的图像，从而可以细化给定的图像。
1. ：flux1-redux-dev.safetensors
模型实操案例：ComfyUI 一键换装
四十、MODNet模型
MODNet 是一个仅使用 RGB 图像输入的实时人像抠图模型
2. ：modnet_photographic_portrait_matting.onnx
模型实操案例：ComfyUI 证件照制作
四十一、retinaface模型
离线人脸检测模型
四十二、PuLID模型
面部保持技术。Pure and Lightning ID Customization via Contrastive Alignment（通过对比对齐实现 Pure 和 Lightning ID 定制）
1、SD1.5版本PuLID模型
2、SDXL版本PuLID模型
1. ：ip-adapter_pulid_sdxl_fp16.safetensors
3、FLUX版本PuLID模型
1. ：pulid_flux_v0.9.0.safetensors
模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像
四十三、facexlib模型
facexlib是一个基于 pytorch 的面部相关功能库，例如检测、对齐、识别、跟踪、面部恢复工具等。它仅提供推理（不提供训练）。
1. ：detection_Resnet50_Final.pth
模型实操案例：ComfyUI 制作个人头像
四十四、BOPBTL 模型
老照片修复技术
2. ：BOPBTL VAE模型
模型实操案例：ComfyUI 老照片修复
四十五、Florence-2模型
Florence-2 是一种先进的视觉基础模型，它使用基于提示的方法来处理各种视觉和视觉语言任务。Florence-2 可以解释简单的文本提示来执行字幕、对象检测和分割等任务。
1. ：Florence-2模型
四十六、Dlib模型
人脸检测模型
1. ：shape_predictor_68_face_landmarks.dat
四十七、Makeup模型
美妆迁移模型
5.：resnet50.pth
模型实操案例：ComfyUI 美妆迁移
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