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全部评论 (共 8 条)
学习之星
尾号8355 展开
如果你的数据的方差确实不相等,那么你应该查看方差不相等时的结果。这并不违反t检验的前提,因为t检验有一个变种叫做Welch’s t-test,它不需要方差齐性这个假设。所以,即使你的数据方差不相等,你仍然可以进行t检验,只是使用的是Welch’s t-test,而不是传统的Student’s t-test。
2024年03月14日 10:56
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新颜5173 展开
本来能理解配对和独立,你这例子成功给我搞混了
2022年09月21日 01:56
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学习达人
学霸毛毛 展开
我觉得这个不是独立的样本呢。不应该是不同的人吗
2021年11月01日 11:18
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T486840bn 展开
@ yangyvliang04 明显不是,如果是两组人,那就应该是480个成绩数据
2023年12月21日 15:07
@TA
yangyvliang04 展开
@ 学霸毛毛 两组人,一组120个。
2022年03月27日 11:39
@TA
钱圆圆咸金枣 展开
老师,t检验之前不得检查一下数据是否服从正态分布嘛,农药的那个数据您还没有检验
2021年05月23日 17:53
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alayao 展开
讲错了吧?培训前后应该用配对样本t
2020年12月24日 15:40
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T-lfyphhvpw 展开
这是240个样本,说明是两组人
2021年12月08日 08:46
@TA
T-g93mxe52l 展开
这整个过程中在哪体现了假设是什么,为什么假设是没影响,在哪体现的
2021年07月20日 21:45
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