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1-8 sotfmax交叉熵损失函数

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全部评论 (共 6 条)

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学习达人	yjhb 展开 @T-lbx6kx083 2025年11月18日 08:03 0 回复举报已到底啦~没有更多回复
学习达人	yjhb 展开 Softmax 是一个激活函数。交叉熵是一个损失函数。----你讲的不严谨把，输出层怎么可能有损失函数，害得我查了几万字的资料！ 2025年11月18日 07:58 1 回复举报 yjhb 展开 @ T-lbx6kx083 softmax是输出层的激活函数将类别分数转换成概率值，严格意义上不应该叫做损失函数吧？？ 2025年12月02日 10:31 @TA 举报 T-lbx6kx083 讲师展开 @ yjhb 输出层之后是交叉熵损失函数，课程没有错的。softmax损失函数，也是确定有的。 2025年11月24日 23:38 @TA 举报已到底啦~没有更多回复
学习标兵	Dongbal0 展开老师您好！有个问题，如果在输出归一化结果的时候，就已经表示了几个输出结果里面的正确概率（也就是说，这个例子里表达的预测过程是你已经确定了所有可能输出的结果，训练的过程是让机器在这几个结果里猜出来最准确的那个结果），那么我为什么还要用损失函数作比较？直接用归一化的结果去比较不好吗，本身就表达概率。 2024年12月20日 21:31 0 回复举报 T-lbx6kx083 讲师展开 @ Dongbal0 归一化只是让数据在一个范围，但是损失函数是构建输入信息和输出信息之间的差距的。作用是不同的哈 2024年12月21日 11:25 @TA 举报已到底啦~没有更多回复
学习达人	yifeiwwang 展开老师讲的很好很清楚，继续学习 2024年11月06日 18:31 0 回复举报 T-lbx6kx083 讲师展开 @ yifeiwwang 继续加油加油 2024年11月07日 23:57 @TA 举报已到底啦~没有更多回复
打卡Lv1	小米的多多洛展开老师讲得不错，有没有股票研究方面的模型。 2023年08月06日 09:26 0 回复举报 T-lbx6kx083 讲师展开 @ 小米的多多洛有专门针对股票方面的模型哈。课程后面有相关的，但没有专门这么细[鬼脸] 2023年08月07日 10:11 @TA 举报已到底啦~没有更多回复
打卡Lv1	yanghui19921004 展开归一化是怎么计算的，也不讲清楚 2023年07月11日 12:44 0 回复举报 T-lbx6kx083 讲师展开 @ yanghui19921004 归一化是指将所有数据都缩小到0~1之间。例如有数据为3、5、8，那么就转换为0.1875，0.3125，0.5。计算的方法是3/（3+5+8）=0.1875。其他几个数值同理来计算哈。[握手]如果还有哪里不明白可以再咨询哈 2023年07月12日 09:08 @TA 举报已到底啦~没有更多回复

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